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    乳腺癌免疫組化結(jié)果怎么看良性還是惡性
    
            
    
                 2023-04-27 14:12播放 : 

                
    
                    
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    免疫組化并不是確定乳腺癌良、惡性的病理診斷方法，一般免疫組化的主要作用是對(duì)很難鑒別的良性和惡性組織做出特殊的蛋白染色，然后輔助診斷，免疫組化只是對(duì)于良性和惡性的分子分型做出明確診斷。
    此外，對(duì)于沒(méi)辦法確定良性和惡性的組織標(biāo)本，用常規(guī)的染色方法無(wú)法區(qū)別的情況下，也需要做免疫組化，加做特殊蛋白染色。根據(jù)這些特殊蛋白染色的結(jié)果，確定病變的良、惡性。確診為良性和惡性主要靠HE染色大體標(biāo)本的病理診斷。
    免疫組化在病理學(xué)上是處在初步診斷以后，在做精確的分子分型的情況下，或者對(duì)于疑難病例，可能會(huì)加做免疫組化來(lái)明確診斷。
    
                        
    
                    
    
                
    


                
    
                    
    
                        
    
                            
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    免疫組化結(jié)果怎么看
    
    
    免疫組化是用標(biāo)記的特異性的抗原或者抗體，對(duì)組織內(nèi)的抗體或者抗原的分布進(jìn)行檢測(cè)，可以用來(lái)診斷和鑒別惡性腫瘤，確定轉(zhuǎn)移性惡性腫瘤的原發(fā)部位，對(duì)某些腫瘤進(jìn)行病理分型，明確軟組織腫瘤的正確組織學(xué)分類(lèi)，明確軟組織的診斷，可以早期發(fā)現(xiàn)微小的轉(zhuǎn)移灶，為臨床的治療方案提供支持。臨床上最為常見(jiàn)的乳腺癌來(lái)講，ER以及PR分別代表雌激素受體和孕激素受體。陽(yáng)性的患者預(yù)后要比陰性的患者要好，而且加號(hào)越多越好。對(duì)于兩者是陽(yáng)性或者一個(gè)陽(yáng)性的患者可以考慮應(yīng)用內(nèi)分泌治療，如口服三苯氧胺或者來(lái)曲唑可以延緩患者的生存期，減少早期的復(fù)發(fā)和轉(zhuǎn)移。HER2是一種原癌的基因，過(guò)度表達(dá)，表明患者的預(yù)后不好，也提示患者容易出現(xiàn)腋窩淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移，一般其表達(dá)率越高，預(yù)后也就越差。但是如果FISH檢測(cè)兩個(gè)加號(hào)以上的患者，可以進(jìn)行生物的靶向治療，如赫賽汀。對(duì)于E-鈣粘附蛋白，是一種亞型，集中表達(dá)粘附連接，對(duì)于維持上皮細(xì)胞的完整性形態(tài)和組織結(jié)構(gòu)起著重要的作用。它的表達(dá)，表明預(yù)后比較好。Ki67是反應(yīng)細(xì)胞增生的一種增殖抗原，它的表達(dá)與乳腺癌的發(fā)生、發(fā)展有關(guān)，是不良預(yù)后的因素，數(shù)值越高，預(yù)后越不好。P53基因是一種腫瘤抑制基因，突變率高的乳腺癌細(xì)胞，增殖活力強(qiáng)、分化差、惡性程度高、清晰性強(qiáng)、淋巴的轉(zhuǎn)移率高。
    
    
    
        
    

                                
                


            
        
    
            
    
                
              語(yǔ)音時(shí)長(zhǎng)01:53''
            
    
        
    
        
    
    
    
    
    
        
    金鑫│棗莊市中醫(yī)醫(yī)院
    
        
    2018/05/21收聽(tīng)(51368)
    
    
    

    














    
            
    
                    
    
    
    
    
    
                
                
        
    
    

    



 

    
	
    
		
    
			
			
    
				 
				
    
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